###第六部分：MySQL Explain执行计划
#例子SQL
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 FROM exam WHERE examId = 1) FROM
(SELECT * FROM exam_paper WHERE examId = 1
UNION
SELECT * FROM exam_paper WHERE examId = 2
) der;
###id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
#id=1的表是驱动表
###select type 查询类型,说明查询的种类
#1.simple 简单查询。查询不包含子查询和union
EXPLAIN SELECT * FROM exam WHERE examId = 2;
#2.primary：复杂查询中最外层的 select
#3.derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
#4.union：在 union 中的第二个和随后的 select
#5.union result：从 union 临时表检索结果的 select
#6.subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
###table 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
###partitions 说明查询作用在哪个分区表上
###type 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。
#执行效率排序
#1.system
#2.const * mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM exam WHERE examId = 1) tmp;
#3.eq_ref * primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
#4.ref * 相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
#5.fulltext
#6.ref_or_null * 类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。
#7.index_merge
#8.unique_subquery
#9.index_subquery
#10.range * 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
EXPLAIN SELECT * FROM exam WHERE examId > 1;
#11.index * 和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。
#12.ALL * 即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
EXPLAIN SELECT * FROM exam;
###possible_keys 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
###key 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
###key_len 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
###ref 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：film.id）
###row 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
###filtered 列,是一个百分比的值,代表 (rows * filtered) / 100 ,这个结果将于前表产生交互
###Extra 这一列展示的是额外信息.
#distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
EXPLAIN SELECT DISTINCT A.courseName FROM exam_paper A LEFT JOIN exam B ON A.examId = B.examId;
#Using index:这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。
#Using where:mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。
EXPLAIN SELECT * FROM exam_paper WHERE examPaperId > 1;
#using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
EXPLAIN SELECT DISTINCT courseName FROM exam_paper;
CREATE INDEX idx_courseName ON exam_paper(courseName);
DROP INDEX idx_courseName ON exam_paper;
#using filesort:采用文件扫描对结果进行计算排序,效率很差
#对于排序,只有select 字段 与order by 字段都被索引覆盖是才允许使用Using Index
EXPLAIN SELECT addTime FROM exam_paper ORDER BY addTime;
CREATE INDEX idx_addTime ON exam_paper(addTime);
DROP INDEX idx_addTime ON exam_paper;
[关键词： Explain ]